Do našeho Data Office hledáme AI Engineera/ku, který/á vezme zodpovědnost za praktické AI use-cases — od prototypu přes evaluaci až po produkční nasazení.
Co tě na pozici čeká:
- Návrh a implementace AI aplikací nad našimi daty (z 90 % text, ale i audio a obraz) s důrazem na vyhodnocení kvality a nejistoty.
- Integrace modelů přes API i lokálně a jejich zapojení do funkčního aplikačního celku.
- Návrh metrik a kritérií kvality pro AI/LLM řešení. Práce s koncepty spolehlivosti, nejistoty a kalibrace výstupů; návrh způsobu, jak nejistotu transparentně komunikovat.
- Tvorba a správa anotovaných datasetů, testovacích sad a evaluací.
Příklady projektů: - Analýza obrázků od uživatelů a určení klíčových informací — název produktu, typ produktu, přiřazení k našemu produktovému katalogu. Případně obecná klasifikace obsahu obrázku a stanovení dalšího kroku v automatické pipeline.
- Chat s daty: chytřejší odpovědi nad interními daty (katalog/databáze/dokumenty) tak, aby to nebyl "kreativní spisovatel", ale užitečný a deterministický tool.
Co od tebe očekáváme:
- Pokročilá znalost Pythonu.
- Zkušenost s verzováním kódu a spoluprací v týmu (Git, PRs, Code Reviews).
- Zkušenost s integrací AI služeb a prací s APIs LLM providerů.
- Zkušenost s vyhodnocováním takovýchto řešení (labeled set, LLM as a judge apod.).
- Rád/a dotahuješ věci do konce a nebojíš se převzít zodpovědnost za výsledek.
- Komunikace (psaná i mluvená) ti nedělá problém v čěštině ani angličtině.
- Umíš pracovat samostatně a nepotřebuješ, aby ti někdo každý den říkal, co máš dělat.
Co oceníme navíc:
- Data Science background.
- Koncepty RAG, vektorové databáze / vyhledávání.
- Zkušenost s analýzou řeči a počítačovým viděním (např. klasifikace, moderace obsahu apod.).
- Zkušenost se spouštěním modelů i lokálně (Hugging Face, Ollama apod.), včetně experimentování s různými konfiguracemi a zapojení těchto volání do aplikace.
- Orientace v nástrojích jako MCP anebo tool calling obecně.
- Zkušenost s budováním nástrojů pro AI-assisted development (codegen pipelines, scaffolding kolem AI-assisted developmentu).
Prostředí a nástroje:
- LLM orchestrace v Azure AI Foundry.
- Vývoj: lokální inference v linuxovém prostředí, vývoj na Windows/Linux.
- Nasazení a DevOps (Docker/Kubernetes/CI/CD) zajišťuje tým datových inženýrů — není potřeba, aby to byla tvoje doména.
Co ti za to nabízíme:
- Smysluplné iniciativy s přímým dopadem na výkon a náklady firmy, kde se zároveň naučíš věci, které mají vysokou hodnotu na trhu.
- Otevřenost experimentům a novým technologiím.
- Vysokou míru autonomie při řešení problémů – projekty mají jasně definované byznysové cíle a volba metod, nástrojů i přístupů je na tobě.
A taky:
- Budeš růst s námi a my s tebou. #NewChallenge
- Nabízíme flexibilní pracovní dobu a možnost home office pro optimální vyvážení pracovního a soukromého života.
- Tě čeká široký balíček zaměstnaneckých benefitů, včetně Pluxee Cafeterie – 1 600 Kč měsíčně, po roce 2 000 Kč, Multisport karty nebo zvýhodněného tarifu u T-Mobile nebo O2.
- Se můžeš těšit na VIP ceny v Notinu a také na slevy u našich partnerů jako jsou Foodora, Samsung, Volswagen, Infinit Maximus a další.
- Máme 25 dnů dovolené + 1 My Day navíc v prvním roce spolupráce, 2 My Days v druhém roce a 3 My Days v letech dalších.
- Se můžeš vzdělávat pomocí interní vzdělávací platformy Thrive.
- Posilujeme týmového ducha na spoustě firemních akcích a teambuildingových aktivit.
